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質量體系認證

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中國質量新聞網訊 近日,酒泉市市場監督管理局發布公告2019年藥品第3期稱,決定撤銷11家企業《藥品經營質量管理規范認證證書》。

發布時間:2019-11-12來源:作者:點擊:

    在信息時代,數據逐漸成為一種資產,數據質量成為決定資產質量的一個重要方面。隨著大數據的發展,越來越豐富的數據給數據質量的提高帶來了新的挑戰和困難。提出一種數據質量策略,從建立數據質量評價體系、落實質量信息的采集分析與監控、建立持續改進的工作機制和完善元數據管理4個方面,多方位優化改進,最終形成一套完善的質量管理體系,為信息系統提供高質量的數據支持。

  1、信息系統數據質量

  信息由數據構成,數據是信息的基礎,數據已經成為一種重要資源。對于企業而言,進行市場情報調研、客戶關系維護、財務報表展現、戰略決策支持等,都需要信息系統進行數據的搜集、分析、知識發現,為決策者提供充足且準確的情報和資料。對于政府而言,進行社會管理和公共服務,影響面更為寬廣和深遠,政策和服務能否滿足社會需要,是否高效地使用了公共資源,都需要數據提供支持和保障,因而對數據的需求顯得更為迫切,對數據質量的要求也更為苛刻。

  2、大數據環境下數據質量管理面臨的挑戰

  隨著三網融合、移動互聯網、云計算、物聯網的快速發展,數據的生產者、生產環節都在急速攀升,隨之快速產生的數據呈指數級增長。在信息和網絡技術飛速發展的今天,越來越多的企業業務和社會活動實現了數字化 

  大數據時代下的數據與傳統數據呈現出了重大差別,直接影響到數據在流轉環節中的各個方面,給數據存儲處理分析性能、數據質量保障都帶來了很大挑戰。大數據與傳統數據對比如表1所示。

  由于以上特性,大數據的信息系統更容易產生數據質量問題:

  (1)在數據收集方面,大數據的多樣性決定了數據來源的復雜性。來源眾多、結構各異、大量不同的數據源之間存在著沖突、不一致或相互矛盾的現象。在數據獲取階段保證數據定義的完整性、數據質量的可靠性尤為必要。

  (2)由于規模大,大數據獲取、存儲、傳輸和計算過程中可能產生更多錯誤。采用傳統數據的人工錯誤檢測與修復或簡單的程序匹配處理,遠遠處理不了大數據環境下的數據問題。

  (3)由于高速性,數據的大量更新會導致過時數據迅速產生,也更易產生不一致數據。

  (4)由于發展迅速,市場龐大,廠商眾多,直接產生的數據或者產品產生的數據標準不完善,使得數據有更大的可能產生不一致和沖突。

  (5)由于數據生產源頭激增,產生的數據來源眾多,結構各異,以及系統更新升級加快和應用技術更新換代頻繁,使得不同的數據源之間、相同的數據源之間都可能存在著沖突、不一致或相互矛盾的現象,再加上數據收集與集成往往由多個團隊協作完成,期間增大了數據處理過程中產生問題數據的概率。

  3、數據質量管理策略 

  為了改進和提高數據質量,必須從產生數據的源頭開始抓起,從管理入手,對數據運行的全過程進行監控,密切關注數據質量的發展和變化,深入研究數據質量問題所遵循的客觀規律,分析其產生的機理,探索科學有效的控制方法和改進措施;必須強化全面數據質量管理的思想觀念,把這一觀念滲透到數據生命周期的全過程。

  大數據質量管理有哪些策略.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示數據質量管理要形成完善的體系,建立持續改進的流程和良性機制,不斷監測數據質量的波動和分析數據質量規律,及時更新數據質量監測的手段和方法,保證系統的數據質量能夠持續掌握,最終達到數據質量的穩定狀態,為業務系統提供良好的數據保障

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